โซลชั่นการปรับปรุงศูนย์ข้อมูลคอมพิวเตอร์เมฆ: การใช้สวิตช์ Mellanox 800G
October 6, 2025
ยุคดิจิตอลกําลังถูกขับเคลื่อนโดยการระเบิดของข้อมูลที่ไม่เคยมีมาก่อน โดยถูกกระตุ้นโดย AI การเรียนรู้เครื่องจักร การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และการแพร่หลายของอุปกรณ์ IoTศูนย์ข้อมูลในเมฆการทํางานที่ใช้งานมากในระบบคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่พึ่งพาการทํางานขนาดใหญ่เครือข่าย GPUคลัสเตอร์สําหรับการฝึกอบรม AI และคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง (HPC) ต้องการพาราไดจิมใหม่และประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่สูงกว่า เพื่อรองรับการดําเนินงานที่สามารถปรับขนาดได้และเป็นหลักต่ออนาคต.
ในขณะที่บริษัทและผู้ให้บริการคลาวด์ปรับขนาดการดําเนินงานของพวกเขา พวกเขาเผชิญกับอุปสรรคที่สําคัญที่บกพร่องการทํางานและเพิ่มต้นทุนการครอบครองทั้งหมด (TCO)
- ความลําบากทางเครือข่าย:ความเร็วในการโอนข้อมูลระหว่างเซอร์เวอร์ โดยเฉพาะระหว่าง GPU ใน AI คลัสเตอร์ มักจะไม่ทันความแรงในการประมวลผลของหน่วยคอมพิวเตอร์ล่าสุดส่งผลให้มีวงจรที่ว่างและการใช้ทรัพยากรที่ไม่มีประสิทธิภาพ.
- ความรู้สึกต่อความช้า:การวิเคราะห์ในเวลาจริง, แพลตฟอร์มการค้าทางการเงิน, และการสรุปจาก AI ต้องการการประมวลผลข้อมูลเกือบทันทีเครือข่ายมาตรฐานนํามาซึ่งความช้าที่ส่งผลกระทบต่อการทํางานของแอพลิเคชั่นและประสบการณ์ของผู้ใช้.
- พลังงานและประหยัดประสิทธิภาพการขยายศักยภาพด้วยอุปกรณ์เก่าและไม่ประสิทธิภาพมาก จะทําให้การใช้พลังงานเพิ่มขึ้น และมีผลกระทบทางกายภาพที่ใหญ่ขึ้น ทําให้ต้นทุนการดําเนินงานเพิ่มขึ้น
- ข้อจํากัดในการปรับขนาด:สถาปัตยกรรมเครือข่ายที่ผ่านมามักไม่ยืดหยุ่น ทําให้ยากที่จะปรับขนาดโดยไม่รบกวนเพื่อตอบสนองความต้องการที่ไม่คาดเดาได้
เพื่อตอบโจทย์กับโจทย์สําคัญเหล่านี้ อุตสาหกรรมกําลังหันไปสู่การแก้ไขเครือข่ายรุ่นใหม่Mellanox 800Gซีรี่ย์สวิตช์ ซึ่งตอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของพอร์ตโฟเล็ตเครือข่ายของ NVIDIA เป็นการก้าวหน้าอย่างยิ่ง
- ความกว้างแบนด์วิธที่ไม่เคยมีมาก่อนใช้ความกว้างแบนด์วิท 800Gb/s ต่อพอร์ต ทําให้ความสามารถในการทํางานของรุ่นก่อนๆ เพิ่มเป็นสองเท่า ซึ่งกําจัดข้อขัดขวางในเครือข่าย และทําให้การไหลของข้อมูลไหลผ่านอย่างอิสระระหว่างเซอร์เวอร์และ GPU คลัสเตอร์
- การคํานวณในเครือข่ายที่ก้าวหน้าคุณสมบัติ เช่น โปรโตคอลการรวมและลดระดับเรียงลําดับขนาดใหญ่ (SHARPTM) ทําให้สามารถลดการทํางานลดจาก CPU ไปยังเครือข่ายสวิตช์การเร่งความเร็วในการทํางาน AI และ HPC และการลดความช้า.
- ปรับปรุงสําหรับ GPU Networking:การออกแบบด้วย NVIDIA NVLink® และ InfiniBand ในใจ สวิตช์เหล่านี้ให้ความยืดหยุ่นต่ํา, ผนังผ่านสูงที่จําเป็นสําหรับการเชื่อมต่อพัน ๆ GPU, ทําให้พวกเขาทํางานเป็นหนึ่งหน่วยคํานวณขนาดใหญ่.
- ประสิทธิภาพพลังงาน:ส่งความกว้างแบนด์วิทสูงกว่าต่อวัตต์ เมื่อเทียบกับ 400G หรือ 200G แอลเลนติเวอร์ โดยลดค่าใช้จ่ายด้านพลังงานและการเย็นที่เกี่ยวข้องกับการขยายศูนย์ข้อมูล
การรับรองMellanox 800Gโครงสร้างพื้นฐานให้ผลประโยชน์ทันทีและวัดได้ สําหรับการปรับปรุงศูนย์ข้อมูลเมฆใด ๆ
| เมทริก | การปรับปรุง |
|---|---|
| ความกว้างแบนด์วิธรวม | เพิ่มขึ้นถึง 100% เมื่อเทียบกับ 400G |
| ความช้าในการใช้งาน | ลดลงถึง 40% สําหรับงานฝึก AI |
| เวลาในการเสร็จสิ้นงาน | ระยะเวลาในการแก้ไขที่รวดเร็วสําหรับ HPC และ AI workloads |
| พลังงานต่อกิกาบิต | ประมาณ 30% การลดการบริโภคพลังงาน |
| TCO (มูลค่าการครอบครอง) | การลดลงอย่างสําคัญในช่วง 5 ปี เนื่องจากความหนาแน่นสูงขึ้นและการใช้พลังงานที่ต่ํากว่า |
มาตรฐานเหล่านี้แปลโดยตรงไปสู่ ROI ที่สูงขึ้น วงจรการนวัตกรรมที่เร็วขึ้น และความสามารถในการจัดการกับภาระงานรุ่นใหม่ ที่เป็นไปไม่ได้กับระบบพื้นฐานเดิม
การเปลี่ยนแปลงไปยังเครือข่าย 800G ไม่ใช่เพียงแค่การปรับปรุงเพิ่มเติมเท่านั้น มันเป็นความจําเป็นทางกลยุทธ์สําหรับองค์กรใด ๆ ที่ต้องการนําในยุค AI และคอมพิวเตอร์เมฆที่อยู่ทั่วไปMellanox 800Gเทคโนโลยีเป็นแนวหน้าของการเปลี่ยนแปลงนี้ สร้างพื้นฐานที่สร้างพลังให้กับ ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ ที่มีประสิทธิภาพและพลังงานมากที่สุด และศูนย์ข้อมูลในเมฆ
โดยการเอาชนะข้อจํากัดสําคัญของความกว้างแบนด์วิธ ความช้า และพลังงานโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการใช้พลังของพัฒนาเครือข่าย GPU