Mellanox 920-9B210-00FN-0D0 InfiniBand Switch จริงๆ การแก้ไขทางเทคนิคสําหรับ RDMA, HPC และ AI คลัสเตอร์ความช้าต่ํา

Mellanox 920-9B210-00FN-0D0 สวิตช์ InfiniBand | โซลูชันทางเทคนิคสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการเชื่อมต่อระหว่างกันแบบ RDMA, HPC และ AI Cluster Low-Latency

สถาปัตยกรรมทางเทคนิคที่ครอบคลุมและคู่มือการปรับใช้ครอบคลุมเครือข่าย NVIDIA Quantum-2 NDR InfiniBand, การเร่งความเร็ว RDMA, การเชื่อมต่อระหว่างคลัสเตอร์ GPU ที่ปรับขนาดได้, การจัดการแฟบริค และการเพิ่มประสิทธิภาพ

ผลิตภัณฑ์:NVIDIA QM9790 / MQM9790-NS2F |รหัสสินค้า:920-9B210-00FN-0D0 |เทคโนโลยี:400Gb/s NDR InfiniBand

ปัญญาประดิษฐ์ การประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) และปริมาณงาน GPU แบบกระจายกำลังสร้างความต้องการที่ไม่เคยมีมาก่อนในโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายศูนย์ข้อมูล เมื่อคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์เติบโตขึ้น ประสิทธิภาพการสื่อสารเครือข่ายจะเป็นตัวกำหนดมากขึ้นว่าทรัพยากร GPU ราคาแพงสามารถทำงานได้เต็มศักยภาพหรือไม่ ที่NVIDIA เมลลาน็อกซ์ 920-9B210-00FN-0D0สวิตช์ InfiniBand มอบแพลตฟอร์มสวิตช์ที่มีแบนด์วิธสูงและมีความหน่วงต่ำสำหรับการสร้างเครือข่ายการประมวลผลแบบเร่งความเร็วที่ปรับขนาดได้

ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยี NVIDIA Quantum-2, QM9790 รองรับพอร์ต NDR InfiniBand 400Gb/s แบบไม่บล็อก 64 พอร์ต ผ่านตัวเชื่อมต่อ OSFP 32 ตัว พร้อมทรูพุตการสลับสองทิศทางรวมสูงสุด 51.2Tb/s เอกสารไวท์เปเปอร์ทางเทคนิคนี้จะอธิบายวิธีรวมสวิตช์เข้ากับสถาปัตยกรรมเครือข่ายที่เปิดใช้งาน RDMA เพิ่มประสิทธิภาพการสื่อสาร AI แบบกระจาย ออกแบบแฟบริค HPC ที่ยืดหยุ่น และสร้างแนวทางปฏิบัติในการปรับใช้และการปฏิบัติงานที่มีประสิทธิภาพ

01. ความเป็นมาของโครงการและการวิเคราะห์ข้อกำหนด

แพลตฟอร์มการฝึกอบรม AI สมัยใหม่มักเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ GPU หลายตัวเข้ากับคลัสเตอร์การประมวลผลแบบกระจาย ในระหว่างการฝึกโมเดล GPU มักจะแลกเปลี่ยนการไล่ระดับสี พารามิเตอร์ และผลลัพธ์ขั้นกลางโดยใช้ไลบรารีการสื่อสาร เช่น NVIDIA NCCL แอปพลิเคชัน HPC นั้นขึ้นอยู่กับข้อความที่มีความหน่วงต่ำที่ส่งผ่าน MPI และเฟรมเวิร์กการประมวลผลแบบขนานอื่นๆ ในทำนองเดียวกัน

เมื่อจำนวนโหนดการประมวลผลเพิ่มขึ้น การรับส่งข้อมูลการสื่อสารจึงมีความซับซ้อนมากขึ้น แอปพลิเคชันอาจพบกับความอิ่มตัวของแบนด์วิธ ฮอตสปอตที่แออัด ความล่าช้าในการสื่อสารโดยรวม และประสิทธิภาพการทำงานที่ไม่สอดคล้องกันซึ่งเกิดจากการแย่งชิงเครือข่าย

โซลูชัน InfiniBand ประสิทธิภาพสูงควรตอบสนองข้อกำหนดทางเทคนิคต่อไปนี้:

• แบนด์วิธสูง:ให้ความจุการเชื่อมต่อที่เพียงพอสำหรับการเคลื่อนย้ายข้อมูลขนาดใหญ่ระหว่างเซิร์ฟเวอร์ GPU และโหนดการประมวลผล
• เวลาแฝงในการสื่อสารต่ำ:ลดความล่าช้าที่เกี่ยวข้องกับการซิงโครไนซ์บ่อยครั้งและการแลกเปลี่ยนข้อความขนาดเล็ก
• การสนับสนุน RMA:ช่วยให้สามารถสื่อสารระหว่างหน่วยความจำกับหน่วยความจำได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยลดการมีส่วนร่วมของ CPU
• ความสามารถในการขยายเครือข่าย:รองรับการขยายจากแร็คเซิร์ฟเวอร์แต่ละตัวไปเป็นแฟบริค AI และ HPC แบบหลายแร็ค
• การเพิ่มประสิทธิภาพการรับส่งข้อมูล:ปรับปรุงการใช้งานเครือข่ายผ่านการกำหนดเส้นทางแบบปรับได้และการจัดการความแออัด
• ความน่าเชื่อถือในการดำเนินงาน:สร้างการตรวจสอบ การแยกข้อผิดพลาด และขั้นตอนการตรวจสอบประสิทธิภาพ

วัตถุประสงค์การออกแบบ:สร้าง InfiniBand Fabric ที่มีแบนด์วิธสูงที่ปรับขนาดได้ ซึ่งช่วยลดปัญหาคอขวดที่เกี่ยวข้องกับเครือข่าย และสนับสนุนประสิทธิภาพ RDMA ที่คาดการณ์ได้สำหรับการฝึกอบรม AI แบบกระจาย การประมวลผลทางวิทยาศาสตร์ และแอปพลิเคชัน HPC ที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก

02. สถาปัตยกรรมเครือข่ายและระบบโดยรวม

สถาปัตยกรรมที่นำเสนอใช้920-9B210-00FN-0D0 สวิตช์ InfiniBand OPNเป็นส่วนประกอบหลักภายในแฟบริค NDR ความเร็วสูง สวิตช์สามารถทำงานได้ในรูปแบบชั้นเดียวหรือโทโพโลยีลีฟสไปน์หลายชั้น ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับขนาดการใช้งาน

สำหรับคลัสเตอร์ GPU แบบหลายแร็ค สถาปัตยกรรม Fat Tree สองชั้นเป็นจุดเริ่มต้นที่ใช้งานได้จริง สวิตช์ Leaf เชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์คอมพิวเตอร์ ในขณะที่สวิตช์สไปน์ให้การสื่อสารแบนด์วิธสูงระหว่างแร็ค การจัดสรรอัปลิงก์ควรคำนวณตามรูปแบบการรับส่งข้อมูลที่คาดไว้ แบนด์วิดท์แบบแบ่งส่วนที่ต้องการ และการสมัครสมาชิกเกินที่ยอมรับได้

โทโพโลยีเครือข่ายอ้างอิง

การฝึกอบรม AI / แอปพลิเคชัน HPC
NCCL / MPI / UCX / RDMA
↓
เซิร์ฟเวอร์ GPU และโหนดคอมพิวเตอร์
อะแดปเตอร์ NVIDIA ConnectX InfiniBand
↓
ชั้นใบ
สวิตช์ NDR NVIDIA Quantum-2 QM9790
↓
ชั้นกระดูกสันหลัง
สวิตช์ NDR NVIDIA Quantum-2 QM9790
↓
ชั้นวาง GPU อื่นๆ / โหนดประมวลผล HPC
ตัวจัดการเครือข่ายย่อยภายนอก / การจัดการผ้า NVIDIA UFM

ในสถาปัตยกรรมนี้ โหนดประมวลผลใช้อะแดปเตอร์เครือข่ายที่รองรับ RDMA เพื่อเข้าถึง InfiniBand Fabric เลเยอร์ลีฟให้การเชื่อมต่อแบบหันหน้าไปทางเซิร์ฟเวอร์ ในขณะที่เลเยอร์สไปน์รองรับการสื่อสารระหว่างส่วนเครือข่ายที่แตกต่างกัน การออกแบบที่ไม่ปิดกั้นต้องใช้แบนด์วิธอัปลิงค์ที่เพียงพอเมื่อเทียบกับดาวน์ลิงค์ที่เชื่อมต่อ

การใช้งาน AI ขนาดใหญ่ยังอาจกระจายการสื่อสารผ่านรางเครือข่ายอิสระหลายราง เพื่อปรับปรุงการแยกข้อผิดพลาดและการใช้แบนด์วิธ การจัดตำแหน่งราง การวางอะแดปเตอร์ ความสัมพันธ์ NUMA และโทโพโลยี GPU ควรได้รับการพิจารณาร่วมกัน เพื่อป้องกันข้อจำกัดฝั่งโฮสต์จากการลดประโยชน์ของการสลับความเร็วสูง

03. บทบาทและคุณสมบัติหลักของ NVIDIA Mellanox 920-9B210-00FN-0D0

ที่920-9B210-00FN-0D0 MQM9790-NS2F 400Gb/s NDRสวิตช์เป็นของตระกูล NVIDIA Quantum-2 QM9790 เป็นระบบสวิตชิ่ง InfiniBand ที่ไม่มีการจัดการ ออกแบบมาสำหรับแฟบริคที่มีการจัดการภายนอก รองรับการเชื่อมต่อที่หนาแน่นและการสื่อสารความเร็วสูงระหว่างโหนดการประมวลผลที่มีการเร่งความเร็ว

ต่อไปนี้ข้อมูลจำเพาะ 920-9B210-00FN-0D0สรุปคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับสถาปัตยกรรมเครือข่ายและการเลือกใช้ฮาร์ดแวร์

การเพิ่มประสิทธิภาพการสื่อสารตาม RDMA

การเข้าถึงหน่วยความจำโดยตรงระยะไกลช่วยให้ระบบที่เข้าร่วมสามารถถ่ายโอนข้อมูลระหว่างขอบเขตหน่วยความจำที่ลงทะเบียนในขณะที่ลดค่าใช้จ่ายในการประมวลผลของ CPU ในสภาพแวดล้อม AI และ HPC ความสามารถนี้สนับสนุนการสื่อสารระหว่างโหนดที่มีประสิทธิภาพ และสามารถลดต้นทุนการถ่ายโอนข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์ได้

ด้วยอะแดปเตอร์ NVIDIA ConnectX ที่เข้ากันได้และชุดซอฟต์แวร์ที่ได้รับการกำหนดค่าอย่างเหมาะสม แอปพลิเคชันสามารถใช้การขนส่ง RDMA ผ่านเฟรมเวิร์ก เช่น UCX, MPI และ NCCL GPU Direct RDMA อาจเพิ่มประสิทธิภาพการเคลื่อนไหวของข้อมูลเพิ่มเติม โดยที่แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ ไดรเวอร์ และการกำหนดค่าแอปพลิเคชันรองรับ

การกำหนดเส้นทางแบบปรับเปลี่ยนได้และการจัดการความแออัด

NVIDIA Quantum-2 รองรับกลไกการกำหนดเส้นทางแบบปรับเปลี่ยนได้ซึ่งสามารถกระจายการรับส่งข้อมูลผ่านเส้นทางเครือข่ายที่มีอยู่ เมื่อรวมกับการควบคุมความแออัดของ InfiniBand ความสามารถในการให้บริการที่มีคุณภาพ และการจัดการช่องทางเสมือน เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยแก้ไขฮอตสปอตการรับส่งข้อมูลและปรับปรุงเสถียรภาพในการสื่อสาร

ประโยชน์ที่แท้จริงขึ้นอยู่กับโทโพโลยีแฟบริค นโยบายการกำหนดเส้นทาง ความสามารถของเฟิร์มแวร์ และการกำหนดค่าการจัดการเครือข่ายย่อย สถาปนิกเครือข่ายควรตรวจสอบการตั้งค่าเหล่านี้ภายใต้การรับส่งข้อมูลแอปพลิเคชันตัวแทน แทนที่จะอาศัยความสามารถในการสลับทางทฤษฎีเพียงอย่างเดียว

NVIDIA SHARP คอมพิวเตอร์ในเครือข่าย

NVIDIA Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol (SHARP) ช่วยให้การดำเนินการแบบรวมที่รองรับสามารถประมวลผลภายในโครงสร้างเครือข่ายได้ ด้วยการลดปริมาณข้อมูลที่แลกเปลี่ยนระหว่างการดำเนินการลดที่รองรับ SHARP จึงสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการสื่อสารสำหรับปริมาณงาน AI และ HPC ที่เลือกได้ การปรับใช้ต้องใช้เฟิร์มแวร์ที่เข้ากันได้ ส่วนประกอบการจัดการ และการสนับสนุนซอฟต์แวร์แอปพลิเคชัน

04. กลยุทธ์การปรับใช้และการขยายเครือข่าย

การปรับใช้ของโซลูชัน OPN สวิตช์ InfiniBand 920-9B210-00FN-0D0ควรปฏิบัติตามกระบวนการใช้งานที่มีโครงสร้างครอบคลุมความเข้ากันได้ของฮาร์ดแวร์ การวางแผนแฟบริค การตรวจสอบเครือข่าย และข้อกำหนดด้านความจุในอนาคต แนวทางแบบเป็นขั้นตอนช่วยลดความเสี่ยงในการกำหนดค่าและทำให้ระบุปัญหาด้านประสิทธิภาพได้ง่ายขึ้น

ระยะที่ 1: ฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ

• ยืนยัน SKU สวิตช์, OPN เดิม, ขนาดชั้นวาง, ข้อกำหนดแหล่งจ่ายไฟ และทิศทางการไหลของอากาศ P2C
• เลือกอะแดปเตอร์ ConnectX, โมดูลออปติคัล OSFP, สาย DAC หรือสายออปติคอลที่ใช้งานร่วมกันได้ โดยขึ้นอยู่กับความเร็วและระยะทางของลิงก์
• วางแผนการกำหนดเส้นทางสายเคเบิล การระบายความร้อนของชั้นวาง การสำรองพลังงาน และการจัดสรรพอร์ตทางกายภาพ
• ตรวจสอบเวอร์ชันเฟิร์มแวร์ที่รองรับและการทำงานร่วมกันของฮาร์ดแวร์ก่อนการปรับใช้จริง

ขั้นตอนที่ 2: การกำหนดค่าและการตรวจสอบความถูกต้องของแฟบริค

เนื่องจาก QM9790 เป็นสวิตช์ที่ไม่มีการจัดการ จึงจำเป็นต้องมี InfiniBand Subnet Manager ภายนอกสำหรับการเริ่มต้นแฟบริคและการกำหนดค่าพาธ NVIDIA UFM สามารถมอบการจัดการแฟบริค การตรวจสอบ และความสามารถในการปฏิบัติงานเพิ่มเติมเมื่อใช้งานกับส่วนประกอบที่รองรับ

ผู้ดูแลระบบเครือข่ายควรตรวจสอบสถานะการเชื่อมต่อพอร์ต ความเร็วที่ต่อรอง การค้นพบเครือข่ายย่อย การกำหนดค่าเส้นทาง และการเชื่อมต่อ RDMA จากต้นทางถึงปลายทาง หากเกี่ยวข้อง ให้กำหนดค่าการแบ่งพาร์ติชัน ระดับการบริการ เลนเสมือน การควบคุมความแออัด และการกำหนดเส้นทางแบบปรับเปลี่ยนได้ตามความต้องการของแอปพลิเคชัน

ระยะที่ 3: การปรับขนาดและการวางแผนกำลังการผลิต

การขยายคลัสเตอร์ควรพิจารณาถึง switch radix ความสามารถในการอัปลิงค์ที่มีอยู่ การกระจายการรับส่งข้อมูล และจำนวนระดับเครือข่าย แม้ว่า QM9790 จะมีพอร์ต NDR แบบลอจิคัล 64 พอร์ต แต่การจัดเรียงอินเทอร์เฟซทางกายภาพและการกำหนดค่าการแยกสายเคเบิลที่รองรับจะต้องสะท้อนให้เห็นอย่างถูกต้องในแผนการจัดสรรพอร์ต

สำหรับการใช้งานขนาดใหญ่ สามารถติดตั้งสวิตช์ลีฟและสไปน์เพิ่มเติมเพื่อรองรับแร็คเซิร์ฟเวอร์ใหม่ได้ แผนการขยายควรคำนึงถึงความซ้ำซ้อน การแยกรางเครือข่าย ระยะห่างของสายเคเบิล และการรักษาแบนด์วิดท์ที่ต้องการระหว่างกลุ่มการประมวลผล

05. การดำเนินงาน การตรวจสอบ และการแก้ไขปัญหา

การดำเนินงาน InfiniBand ที่เชื่อถือได้จำเป็นต้องมีการมองเห็นสถานะลิงก์ ความสมบูรณ์ของแฟบริค พฤติกรรมความแออัด และประสิทธิภาพของเวิร์กโหลดอย่างต่อเนื่อง NVIDIA UFM และเครื่องมือวินิจฉัย InfiniBand ที่เข้ากันได้สามารถใช้เพื่อตรวจสอบสภาพเครือข่ายและระบุรูปแบบการสื่อสารที่ผิดปกติ

การตรวจติดตามการปฏิบัติงานที่แนะนำได้แก่:

• ลิงค์สุขภาพ:ตรวจสอบความเร็วที่ตกลงกันไว้ ข้อผิดพลาดทางกายภาพ แถบลิงก์ และเหตุการณ์พอร์ตดาวน์
• การใช้แบนด์วิธ:ติดตามปริมาณการใช้งานที่ส่งและรับเพื่อระบุลิงก์ที่สมัครเป็นสมาชิกมากเกินไป
• ตัวชี้วัดความแออัด:ตรวจสอบเคาน์เตอร์รอส่ง กิจกรรมควบคุมการไหล และฮอตสปอตการจราจร
• การจัดการผ้า:ตรวจสอบความพร้อมใช้งานของ Subnet Manager ความสอดคล้องของเส้นทาง การเปลี่ยนแปลงโทโพโลยี และอุปกรณ์ที่ค้นพบ
• ประสิทธิภาพการใช้งาน:เชื่อมโยงการวัดเครือข่ายกับตัววัด NCCL, MPI และปริมาณงานการผลิต

สำหรับการทดสอบประสิทธิภาพระดับเครือข่าย วิศวกรสามารถใช้ยูทิลิตี้ InfiniBand เช่นอิบสแตท,อิบเดียเน็ต,การสืบค้นแบบเพอร์เฟคและเครื่องมือประสิทธิภาพ RDMA เช่นib_write_bwและib_send_lat. การทดสอบ NVIDIA NCCL และเกณฑ์มาตรฐาน MPI สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับประสิทธิภาพการสื่อสารระดับแอปพลิเคชัน

เมื่อแก้ไขปัญหาการลดประสิทธิภาพ ให้ตรวจสอบการเชื่อมต่อทางกายภาพก่อน ตามด้วยความเร็วพอร์ต ตัวนับข้อผิดพลาด การกำหนดเส้นทางแฟบริค และตัวบ่งชี้ความแออัด หากตัววัดเครือข่ายยังคงมีประสิทธิภาพดี ให้ตรวจสอบแบนด์วิดท์ PCIe ฝั่งโฮสต์ ตำแหน่ง NUMA ความเกี่ยวข้องของ GPU เวอร์ชันไดรเวอร์ และการตั้งค่าการสื่อสารของแอปพลิเคชัน

การยอมรับประสิทธิภาพควรรวมถึงแบนด์วิธที่มีประสิทธิผล เวลาแฝงของการสื่อสาร ปริมาณการประมวลผลโดยรวม และเวลาเสร็จสิ้นภาระงาน การวัดเวลาแฝง P50, P95 และ P99 สามารถช่วยเปิดเผยความแปรปรวนของประสิทธิภาพภายใต้การรับส่งข้อมูลที่ต่อเนื่องหรือหนาแน่น เกณฑ์การยอมรับควรถูกกำหนดโดยใช้วัตถุประสงค์การบริการเฉพาะโครงการและข้อมูลพื้นฐานที่วัดได้

06. การประเมินมูลค่าโซลูชันและประสิทธิภาพ

ที่920-9B210-00FN-0D0 MQM9790-NS2F 400Gb/s NDRแพลตฟอร์มสวิตชิ่งให้ความจุเครือข่ายและสถาปัตยกรรมที่จำเป็นสำหรับสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบกระจายที่มีความต้องการสูง คุณค่าหลักอยู่ที่การเปิดใช้งานการสื่อสารความเร็วสูง การออกแบบแฟบริคที่ปรับขนาดได้ และการบูรณาการที่มีประสิทธิภาพกับระบบคอมพิวเตอร์ที่รองรับ RDMA

จากมุมมองของโครงสร้างพื้นฐาน การเชื่อมต่อ NDR 400Gb/s และความหนาแน่นของพอร์ตสูงสามารถลดข้อจำกัดด้านเครือข่ายได้เมื่อขนาดคลัสเตอร์ GPU เพิ่มขึ้น ความสามารถของ InfiniBand ขั้นสูงสนับสนุนการกระจายการรับส่งข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะที่การจัดการแฟบริคภายนอกช่วยเพิ่มการมองเห็นการปฏิบัติงานและการแก้ไขปัญหา

การประเมินมูลค่าโดยสมบูรณ์ควรเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายในการปรับใช้กับการปรับปรุงที่วัดผลได้ในด้านปริมาณงานของแอปพลิเคชัน การใช้งาน GPU ความเสถียรของเครือข่าย และประสิทธิภาพการดำเนินงาน ทีมที่กำลังประเมินราคา 920-9B210-00FN-0D0ควรคำนึงถึงอะแดปเตอร์ ออปติก สายเคเบิล ซอฟต์แวร์การจัดการ พลังงาน และข้อกำหนดการสนับสนุนที่เข้ากันได้ด้วย

หลักการประเมินทางเทคนิค:ความสำเร็จของการอัปเกรดเครือข่าย InfiniBand ควรพิจารณาผ่านการวัดประสิทธิภาพที่ทำซ้ำได้และการตรวจสอบความถูกต้องของปริมาณงานในการผลิต การสลับแบนด์วิดท์เพียงอย่างเดียวไม่ได้รับประกันว่าเวลาในการฝึกอบรมหรือเวลาแฝงของแอปพลิเคชันจะลดลงอย่างถาวร

07. บทสรุปและการพัฒนาในอนาคต

ที่NVIDIA เมลลาน็อกซ์ 920-9B210-00FN-0D0สวิตช์ InfiniBand เป็นโซลูชันเครือข่ายความหนาแน่นสูงที่ออกแบบมาสำหรับการฝึกอบรม AI, แอปพลิเคชัน HPC และสภาพแวดล้อมศูนย์ข้อมูลที่เร่งความเร็ว ด้วยเทคโนโลยี NVIDIA Quantum-2, พอร์ต NDR 64 พอร์ต และทรูพุตแบบสองทิศทางรวมสูงสุด 51.2Tb/s มอบรากฐานสำหรับการสร้างแฟบริคการประมวลผลที่ปรับขนาดได้และมีความหน่วงต่ำ

การปรับใช้ที่ประสบความสำเร็จนั้นต้องการมากกว่าการติดตั้งฮาร์ดแวร์ โซลูชันที่ได้รับการออกแบบมาอย่างดีจะต้องประสานโทโพโลยีเครือข่าย อะแดปเตอร์ที่รองรับ RDMA การเชื่อมต่อระหว่างกันแบบออปติคัล การกำหนดค่า Subnet Manager การปรับปริมาณงาน และการตรวจสอบการปฏิบัติงาน

เนื่องจากคลัสเตอร์ GPU ขยายและกระจายปริมาณงานกลายมาเป็นการสื่อสารที่เข้มข้นมากขึ้น InfiniBand Fabric ที่มีประสิทธิภาพสูงจะยังคงเป็นองค์ประกอบสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลแบบเร่งความเร็วที่ทันสมัย QM9790 มอบตัวเลือกที่ใช้งานได้จริงสำหรับองค์กรที่กำลังมองหาการเชื่อมต่อ NDR ที่เชื่อถือได้ และเส้นทางที่ชัดเจนสู่สถาปัตยกรรมเครือข่ายแบบหลายแร็คที่ใหญ่ขึ้น

การอ้างอิงทางเทคนิค:คู่มือผู้ใช้ระบบสวิตช์ InfiniBand NVIDIA QM97XX 1U NDR 400Gbps ข้อกำหนดการใช้งานขั้นสุดท้าย คุณสมบัติที่รองรับ ความเข้ากันได้ของเฟิร์มแวร์ และการกำหนดค่าทางกายภาพควรได้รับการตรวจสอบโดยเทียบกับเอกสารประกอบสำหรับ SKU ของผลิตภัณฑ์ที่แน่นอน

โซลูชั่นเครือข่าย NVIDIA Mellanox InfiniBand

Beijing Zhongke Xinyuan Technology Co., Ltd. ให้การสนับสนุนฮาร์ดแวร์เครือข่าย NVIDIA Mellanox และโซลูชันสำหรับศูนย์ข้อมูล AI, คลัสเตอร์ GPU, ระบบ HPC และโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร กลุ่มผลิตภัณฑ์ของเราประกอบด้วยสวิตช์ NVIDIA Quantum InfiniBand, อะแดปเตอร์เครือข่าย ConnectX, ตัวรับส่งสัญญาณแบบออปติคัล และสายเคเบิล DAC/AOC ความเร็วสูง

สำหรับลูกค้าที่กำลังมองหาเข้ากันได้ 920-9B210-00FN-0D0ส่วนประกอบเครือข่าย การสนับสนุนการเลือกผลิตภัณฑ์ ข้อมูลความพร้อม หรือใบเสนอราคาโครงการ ทีมงานของเราสามารถช่วยระบุรุ่น การจับคู่การกำหนดค่า และการวางแผนการจัดซื้อ