โซลูชันโมดูลออปติคัล NVIDIA|คู่มือการเลือก: งบประมาณลิงก์ออปติคัล 800G และรายการตรวจสอบการปรับใช้

November 5, 2025

โซลูชันโมดูลออปติคัล NVIDIA|คู่มือการเลือก: งบประมาณลิงก์ออปติคัล 800G และรายการตรวจสอบการปรับใช้

เมื่อศูนย์ข้อมูลเปลี่ยนไปใช้เครือข่าย 800G การเลือกและการปรับใช้โมดูลออปติคัล NVIDIA ที่เหมาะสมจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการบรรลุประสิทธิภาพสูงสุด คู่มือฉบับสมบูรณ์นี้ให้ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับสถาปนิกและวิศวกรเครือข่ายที่วางแผนการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐาน 800G

การทำความเข้าใจงบประมาณการเชื่อมต่อออปติคัลสำหรับแอปพลิเคชัน 800G

งบประมาณการเชื่อมต่อออปติคัลแสดงถึงพารามิเตอร์ทางวิศวกรรมพื้นฐานที่กำหนดว่าการเชื่อมต่อจะทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือหรือไม่ สำหรับโมดูล NVIDIA 800G การทำความเข้าใจองค์ประกอบงบประมาณการเชื่อมต่อเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปรับใช้ที่ประสบความสำเร็จ

องค์ประกอบสำคัญของการคำนวณงบประมาณการเชื่อมต่อ ได้แก่:

  • กำลังส่ง: กำลังส่งออกออปติคัลตั้งแต่ -6 ถึง +4 dBm ขึ้นอยู่กับประเภทโมดูล
  • ความไวของตัวรับ: กำลังรับขั้นต่ำตั้งแต่ -10 ถึง -4 dBm สำหรับปัจจัยรูปแบบ 800G ต่างๆ
  • ค่าปรับกำลัง: การคำนึงถึงผลกระทบจากการกระจายตัว การสะท้อน และอัตราการสูญพันธุ์
  • ขอบระบบ: แนะนำขอบเพิ่มเติม 3-4 dB สำหรับการเปลี่ยนแปลงตามอายุและการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ
เกณฑ์การเลือกโมดูล 800G

การเลือกโมดูลออปติคัล NVIDIA ที่เหมาะสมต้องพิจารณาปัจจัยหลายประการนอกเหนือจากความเข้ากันได้ของอัตราข้อมูลอย่างง่าย

ความเข้ากันได้ของปัจจัยรูปแบบ: ปัจจัยรูปแบบ QSFP-DD และ OSFP มอบข้อได้เปรียบที่แตกต่างกัน QSFP-DD ให้ความเข้ากันได้แบบย้อนหลังที่ดีกว่ากับโครงสร้างพื้นฐาน QSFP28/56 ที่มีอยู่ ในขณะที่ OSFP มอบประสิทธิภาพทางความร้อนที่เหนือกว่าสำหรับแอปพลิเคชันที่มีกำลังไฟสูงกว่า

ข้อกำหนดด้านระยะทาง: NVIDIA นำเสนอโมดูล 800G ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับข้อกำหนดด้านระยะทางเฉพาะ:

  • 800G SR8: สูงสุด 100 เมตรผ่านไฟเบอร์มัลติโหมด OM5
  • 800G DR8: สูงสุด 500 เมตรผ่านไฟเบอร์โหมดเดี่ยว
  • 800G 2xFR4: สูงสุด 2 กิโลเมตรพร้อมการมัลติเพล็กซ์แบบแบ่งความยาวคลื่น
  • 800G LR4: สูงสุด 10 กิโลเมตรสำหรับแอปพลิเคชันในวิทยาเขตและเมโทร

การใช้พลังงาน: การจัดการความร้อนมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ที่ความหนาแน่น 800G ข้อกำหนดด้านพลังงานมีตั้งแต่ 12W สำหรับโมดูลระยะสั้นไปจนถึง 16W สำหรับรุ่นระยะไกล

รายการตรวจสอบการเตรียมการปรับใช้

การปรับใช้ 800G ที่ประสบความสำเร็จต้องมีการเตรียมการอย่างละเอียดในหลายมิติของความพร้อมของโครงสร้างพื้นฐาน

การประเมินโครงสร้างพื้นฐานไฟเบอร์:

  • ตรวจสอบความเข้ากันได้ของประเภทไฟเบอร์ (โหมดเดี่ยวเทียบกับมัลติโหมด)
  • ตรวจสอบความสะอาดและสภาพของตัวเชื่อมต่อ
  • ยืนยันการจัดการขั้วสำหรับออปติกแบบขนาน
  • ตรวจสอบความยาวไฟเบอร์เทียบกับข้อมูลจำเพาะของโมดูล

การวางแผนพลังงานและความร้อน:

  • คำนวณงบประมาณพลังงานทั้งหมดสำหรับความหนาแน่นของโมดูลที่วางแผนไว้
  • ตรวจสอบการไหลเวียนของอากาศและความสามารถในการระบายความร้อนที่เพียงพอ
  • ตรวจสอบอุณหภูมิแผ่นหน้าสวิตช์ระหว่างการทำงาน
  • วางแผนสำหรับข้อกำหนดความซ้ำซ้อนของพลังงาน

การกำหนดค่าและการจัดการ:

  • อัปเดตเฟิร์มแวร์สวิตช์เป็นเวอร์ชันล่าสุดที่รองรับ
  • กำหนดค่าอัตราข้อมูลและการตั้งค่า FEC ที่เหมาะสม
  • ใช้การตรวจสอบและการแจ้งเตือนสำหรับพารามิเตอร์ DOM
  • จัดทำเอกสารตำแหน่งโมดูลและหมายเลขซีเรียล
ความท้าทายทั่วไปในการปรับใช้และแนวทางแก้ไข

ปัญหาขอบเขตงบประมาณการเชื่อมต่อ: เมื่อใช้งานใกล้ระยะทางสูงสุดที่ระบุ ให้พิจารณาใช้การแก้ไขข้อผิดพลาดไปข้างหน้า (FEC) และตรวจสอบให้แน่ใจถึงประสิทธิภาพของตัวเชื่อมต่อที่ดีที่สุดผ่านการทำความสะอาดและการตรวจสอบที่เหมาะสม

ข้อกังวลเรื่องการทำงานร่วมกัน: ในขณะที่โมดูล NVIDIA ได้รับการทดสอบเพื่อความเข้ากันได้ในวงกว้าง ให้ตรวจสอบความถูกต้องของการรวมกันของสวิตช์และ NIC เฉพาะระหว่างการทดสอบแนวคิดก่อนการปรับใช้เต็มรูปแบบ

การจัดการความร้อน: ในการกำหนดค่าความหนาแน่นสูง ให้ตรวจสอบอุณหภูมิพอร์ตอย่างใกล้ชิดและพิจารณาอุปกรณ์เสริมการจัดการการไหลเวียนของอากาศหากทำงานที่ขีดจำกัดอุณหภูมิบน

ขั้นตอนการตรวจสอบและการตรวจสอบ

หลังจากการติดตั้ง การทดสอบที่ครอบคลุมช่วยให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพสูงสุดและระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อการรับส่งข้อมูลในการผลิต

  • ดำเนินการตรวจสอบการเชื่อมต่อสำหรับโมดูลที่ติดตั้งทั้งหมด
  • ตรวจสอบพารามิเตอร์การตรวจสอบการวินิจฉัยแบบดิจิทัล (DDM)
  • ตรวจสอบอัตราข้อผิดพลาดและสถิติ FEC
  • ดำเนินการทดสอบการรับส่งข้อมูลที่อัตราสายเต็ม
  • จัดทำเอกสารเมตริกประสิทธิภาพพื้นฐาน

การเลือกและการปรับใช้โมดูลออปติคัล NVIDIA 800G ที่เหมาะสมช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถสร้างเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพสูงและเชื่อถือได้ ซึ่งสามารถรองรับแอปพลิเคชัน AI, คลาวด์ และองค์กรที่ต้องการมากที่สุดได้ ด้วยการปฏิบัติตามแนวทางที่มีโครงสร้างนี้ในการวิเคราะห์งบประมาณการเชื่อมต่อและการวางแผนการปรับใช้ ทีมงานเครือข่ายสามารถลดความเสี่ยงและรับประกันการนำไปใช้ที่ประสบความสำเร็จ

ดาวน์โหลดคู่มือการปรับใช้ฉบับสมบูรณ์