NVIDIA Switches: ความรู้ทางเทคนิคสําหรับ AI และ Campus Network Fabric Architecture

สวิตช์ NVIDIA: ข้อมูลเชิงลึกทางเทคนิคสำหรับ AI และสถาปัตยกรรม Fabric Network ของวิทยาเขต

ในยุคของการประมวลผลที่เร่งความเร็ว สวิตช์ NVIDIA กำลังกำหนดโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายใหม่ด้วยสถาปัตยกรรมที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการที่ต้องการของปริมาณงาน AI สมัยใหม่และสภาพแวดล้อมของมหาวิทยาลัย สวิตช์เหล่านี้มอบประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับเครือข่ายประสิทธิภาพสูง ในขณะเดียวกันก็มีเวลาแฝงที่ต่ำอย่างน่าทึ่ง ซึ่งจำเป็นสำหรับการฝึกอบรม AI แบบกระจายและแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

การปฏิวัติศูนย์ข้อมูล AI

สถาปัตยกรรมเครือข่ายแบบดั้งเดิมมักจะต้องดิ้นรนเพื่อให้ทันกับกระแสข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เกิดจากเวิร์กโหลด AI NVIDIA จัดการกับความท้าทายนี้ผ่านสวิตช์ซีรีส์ Spectrum ที่ให้:

• ความเร็วพอร์ต 400Gbps พร้อมการปรับขนาดที่ราบรื่นเพื่อรองรับคลัสเตอร์ AI แบบหลายโหนด
• กลไกการควบคุมความแออัดขั้นสูงที่ป้องกันการสูญหายของแพ็กเก็ต
• การส่งต่อเวลาแฝงต่ำเป็นพิเศษสำหรับการคำนวณ AI ที่ไวต่อเวลา
• การเพิ่มประสิทธิภาพ RoCE (RDMA บน Converged Ethernet) สำหรับการสื่อสารโดยตรงของ GPU

ความสามารถเหล่านี้ทำให้สวิตช์ NVIDIA เหมาะสำหรับการปรับใช้ศูนย์ข้อมูล AI ซึ่ง GPU หลายพันตัวจำเป็นต้องสื่อสารพร้อมกันในระหว่างรอบการฝึกอบรม

การปรับปรุงเครือข่ายวิทยาเขตให้ทันสมัย

นอกเหนือจากศูนย์ข้อมูลแล้ว เทคโนโลยีสวิตชิ่งของ NVIDIA ยังนำประสิทธิภาพระดับองค์กรมาสู่สภาพแวดล้อมของวิทยาเขต สถาปัตยกรรมรองรับ:

• การเชื่อมต่อ 10/25/100GbE ความหนาแน่นสูงสำหรับแบ็คโบนแคมปัสสมัยใหม่
• การจัดเตรียมแบบ Zero-touch และการจัดการเครือข่ายอัตโนมัติ
• คุณลักษณะด้านความปลอดภัยที่ได้รับการปรับปรุงด้วยความสามารถในการแบ่งส่วนย่อย
• กลไกคุณภาพของการบริการ (QoS) สำหรับการจัดลำดับความสำคัญของเสียง วิดีโอ และข้อมูล

แนวทางที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเครือข่ายวิทยาเขตสามารถรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นของการเรียนรู้ดิจิทัล อาคารอัจฉริยะ และการใช้งาน IoT

จุดเด่นของสถาปัตยกรรมทางเทคนิค

สวิตชิ่งแฟบริคของ NVIDIA รวมเอาเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมหลายอย่างที่ช่วยให้เกิดเครือข่ายประสิทธิภาพสูงที่เหนือกว่า:

• สถาปัตยกรรมหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันพร้อมบัฟเฟอร์เชิงลึกเพื่อรองรับการรับส่งข้อมูลที่หนาแน่น
• การกำหนดเส้นทางแบบปรับเปลี่ยนได้สำหรับการเลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดและการกระจายโหลด
• คุณสมบัติการตรวจวัดระยะไกลและการมองเห็นสำหรับการตรวจสอบเครือข่ายแบบเรียลไทม์
• การรวมระบบคลาวด์เนทีฟกับ Kubernetes และแอปพลิเคชันคอนเทนเนอร์

การรวมกันของเทคโนโลยีเหล่านี้ส่งผลให้เวลาแฝงต่ำอย่างต่อเนื่องแม้ภายใต้โหลดเครือข่ายจำนวนมาก ทำให้สวิตช์ NVIDIA เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ไวต่อเวลาแฝงทั้งใน AI และสภาพแวดล้อมในวิทยาเขต

ข้อควรพิจารณาในการปรับใช้และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด

การใช้งานโซลูชันสวิตช์ NVIDIA ให้ประสบความสำเร็จจำเป็นต้องมีการวางแผนอย่างรอบคอบ:

• ขนาดที่เหมาะสมของความสามารถในการอัปลิงค์ตามรูปแบบเวิร์กโหลด AI ที่คาดหวัง
• บูรณาการกับโครงสร้างพื้นฐานและระบบการจัดการที่มีอยู่
• การกำหนดค่าการตรวจสอบและการแจ้งเตือนสำหรับการวัดประสิทธิภาพ
• การฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับอินเทอร์เฟซและความสามารถการจัดการใหม่

สำหรับองค์กรที่สร้างโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูล AI ใหม่หรือปรับปรุงเครือข่ายวิทยาเขตให้ทันสมัย ​​สวิตช์ NVIDIA นำเสนอรากฐานที่รองรับอนาคตซึ่งสามารถปรับขนาดตามความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปในขณะที่ยังคงรักษาเวลาแฝงต่ำซึ่งจำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่

ความยืดหยุ่นของสถาปัตยกรรมรองรับการปรับใช้แบบไฮบริดโดยที่ปริมาณงาน AI และแอปพลิเคชันระดับองค์กรแบบดั้งเดิมอยู่ร่วมกันบนโครงสร้างพื้นฐานเดียวกัน ให้การคุ้มครองการลงทุนและประสิทธิภาพการดำเนินงานเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่โซลูชันสวิตช์ของ NVIDIA สามารถเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายของคุณ