การเปรียบเทียบเครือข่ายซูเปอร์คอมพิวเตอร์: InfiniBand vs Ethernet

October 12, 2025

ข่าว บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ การเปรียบเทียบเครือข่ายซูเปอร์คอมพิวเตอร์: InfiniBand vs Ethernet
การประชันเครือข่ายการประมวลผลสมรรถนะสูง: InfiniBand vs. Ethernet สำหรับ HPC ยุคใหม่

ออสติน, เท็กซัส – ภูมิทัศน์ของ เครือข่าย HPC กำลังอยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญเนื่องจากความต้องการด้านการคำนวณเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว การถกเถียงระหว่างเทคโนโลยี InfiniBand และ Ethernet ยังคงทวีความรุนแรงขึ้น โดยมีผลกระทบอย่างมากต่อการวิจัย AI การจำลองทางวิทยาศาสตร์ และเวิร์กโหลดที่เน้นข้อมูล การวิเคราะห์นี้จะตรวจสอบความแตกต่างทางเทคนิคที่สำคัญในการถกเถียงเรื่อง InfiniBand vs Ethernet และผลกระทบต่อสถาปัตยกรรมซูเปอร์คอมพิวเตอร์รุ่นต่อไป

การแบ่งสถาปัตยกรรม: สองแนวทางสู่เครือข่าย HPC

พื้นฐานของซูเปอร์คอมพิวเตอร์สมัยใหม่คือทางเลือกที่สำคัญในเทคโนโลยีการเชื่อมต่อ InfiniBand ซึ่งถือเป็นมาตรฐานทองคำมานานสำหรับ เครือข่าย HPC ใช้สถาปัตยกรรมผ้าที่ไม่สูญเสียข้อมูลพร้อมความสามารถในการเข้าถึงหน่วยความจำโดยตรงระยะไกล (RDMA) แบบเนทีฟ Ethernet โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วยการปรับปรุงจากโปรโตคอล RoCEv2 (RDMA over Converged Ethernet) ได้พัฒนาขึ้นเพื่อท้าทายการครอบงำของ InfiniBand ในสภาพแวดล้อมที่มีประสิทธิภาพสูง ความแตกต่างพื้นฐานในปรัชญาการออกแบบของพวกเขาทำให้เกิดลักษณะเฉพาะด้านประสิทธิภาพที่แตกต่างกันซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อประสิทธิภาพและการปรับขนาดของแอปพลิเคชัน

เกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพ: ความหน่วง ปริมาณงาน และการปรับขนาด

เมื่อประเมิน InfiniBand vs Ethernet สำหรับการปรับใช้ในระดับสุดขีด ตัวชี้วัดเชิงปริมาณจะบอกเล่าเรื่องราวที่น่าสนใจ เทคโนโลยี InfiniBand HDR รุ่นปัจจุบัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งจาก Mellanox (ปัจจุบันคือ NVIDIA Networking) แสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบที่สำคัญในแอปพลิเคชันที่ไวต่อความหน่วง ตารางต่อไปนี้เปรียบเทียบตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักตามการทดสอบอิสระและข้อมูลการปรับใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ TOP500:

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ InfiniBand HDR Ethernet (400GbE) ข้อได้เปรียบ
ความหน่วงของสวิตช์ 90 ns 250 ns ต่ำกว่า 64% (InfiniBand)
อัตราข้อความ 200 ล้านข้อความ/วินาที 85 ล้านข้อความ/วินาที สูงกว่า 135% (InfiniBand)
ประสิทธิภาพ MPI (10k โหนด) 94% 78% สูงกว่า 16% (InfiniBand)
ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน (ต่อ Gbps) 1.8 W 2.5 W ดีกว่า 28% (InfiniBand)
นวัตกรรม Mellanox: ขับเคลื่อนความเป็นผู้นำ InfiniBand

ความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีของ InfiniBand ในพื้นที่ เครือข่าย HPC ได้รับแรงผลักดันอย่างมากจากนวัตกรรมของ Mellanox แนวทางแบบครบวงจรของพวกเขารวมถึงการกำหนดเส้นทางแบบปรับได้ การควบคุมการแออัดที่เฉียบคม และความสามารถในการคำนวณในเครือข่ายที่ช่วยเร่งการทำงานร่วมกัน นวัตกรรมเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol (SHARP) แสดงให้เห็นว่าเครือข่ายอัจฉริยะสามารถแบ่งเบาภาระงานการคำนวณจาก CPU ได้อย่างไร ซึ่งให้ประโยชน์ด้านประสิทธิภาพที่ไม่สามารถทำได้ด้วยแนวทาง Ethernet มาตรฐาน

วิวัฒนาการของ Ethernet: การลดช่องว่างด้วยการปรับปรุงแบบ Converged

Ethernet ได้ก้าวหน้าอย่างมากในการแก้ไขข้อจำกัดในอดีตสำหรับ HPC การพัฒนาต่างๆ เช่น Priority Flow Control (PFC), Explicit Congestion Notification (ECN) และการจัดการการรับส่งข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุง ทำให้เหมาะสมสำหรับการทำงานของ RDMA การสนับสนุนระบบนิเวศสำหรับ Ethernet รวมถึงความเข้ากันได้ของผู้ขายที่กว้างขึ้นและเครื่องมือการจัดการที่คุ้นเคย นำเสนอข้อโต้แย้งที่น่าสนใจสำหรับการปรับใช้บางอย่างที่ประสิทธิภาพสูงสุดไม่ใช่ปัจจัยเดียวที่ตัดสิน

ข้อควรพิจารณาเชิงกลยุทธ์สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน HPC

ทางเลือกระหว่าง InfiniBand และ Ethernet ขยายไปไกลกว่าตัวชี้วัดประสิทธิภาพดิบ InfiniBand โดยทั่วไปให้ประสิทธิภาพที่เหนือกว่าสำหรับแอปพลิเคชันที่เชื่อมต่อกันอย่างใกล้ชิด เช่น พลศาสตร์ของของไหลในการคำนวณ การสร้างแบบจำลองสภาพอากาศ และการฝึกอบรม AI ซึ่งเป็นเรื่องของไมโครวินาที Ethernet มอบความยืดหยุ่นที่มากขึ้นสำหรับสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันและโครงสร้างพื้นฐานแบบรวมที่รองรับทั้ง HPC และเวิร์กโหลดขององค์กร ต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ ความเชี่ยวชาญของพนักงานที่มีอยู่ และการจัดตำแหน่งแผนงานระยะยาว ล้วนต้องคำนึงถึงการตัดสินใจด้านโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญนี้

บทสรุป: การจับคู่เทคโนโลยีกับข้อกำหนดเวิร์กโหลด

การถกเถียงเรื่อง InfiniBand vs Ethernet ใน เครือข่าย HPC สะท้อนให้เห็นถึงข้อกำหนดที่หลากหลายของวิทยาศาสตร์การคำนวณสมัยใหม่ ในขณะที่ InfiniBand ยังคงรักษาความเป็นผู้นำด้านประสิทธิภาพสำหรับแอปพลิเคชันซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ต้องการมากที่สุด Ethernet ยังคงพัฒนาเป็นทางเลือกที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานจำนวนมาก การตัดสินใจขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของแอปพลิเคชันเฉพาะ เกณฑ์ประสิทธิภาพ และเป้าหมายโครงสร้างพื้นฐานเชิงกลยุทธ์