‌การเพิ่มขึ้นของ Edge Computing และ Low-Latency Interconnects

ออสติน, เท็กซัส – การเติบโตแบบทวีคูณของอุปกรณ์ IoT, การเชื่อมต่อ 5G และแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์กำลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ไปสู่สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์แบบกระจาย เครือข่าย ที่แข็งแกร่งในปัจจุบันจะอยู่ในตำแหน่งที่จะใช้ประโยชน์จากคลื่นลูกต่อไปของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ตั้งแต่ระบบอัตโนมัติไปจนถึง AI ที่แพร่หลาย รากฐานเครือข่ายที่เหมาะสมไม่เพียงแต่ช่วยลดเวลาแฝงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสามารถและรูปแบบธุรกิจใหม่ๆ ที่เป็นไปไม่ได้ก่อนหน้านี้ด้วย ต้องการประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และการเชื่อมต่อแบบ low-latency ในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน เพื่อรองรับแอปพลิเคชันที่สำคัญต่อภารกิจ ตั้งแต่ยานยนต์ไร้คนขับไปจนถึงระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม โซลูชัน มอบรากฐานการเชื่อมต่อที่ทำให้แอปพลิเคชันเหล่านี้เป็นไปได้ ของ NVIDIA อยู่ในระดับแนวหน้าของการเปลี่ยนแปลงนี้ ทำให้เกิดเทคโนโลยีอัจฉริยะแบบกระจายรุ่นใหม่

รูปแบบการประมวลผลแบบคลาวด์แบบดั้งเดิมนั้นไม่เพียงพอมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการประมวลผลและการตอบสนองแบบเรียลไทม์ การขยายตัวของระบบนิเวศ IoT ซึ่งจะมีอุปกรณ์เชื่อมต่อเกิน 75 พันล้านเครื่องภายในปี 2025 สร้างปริมาณข้อมูลมหาศาลที่ไม่สามารถประมวลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพในศูนย์ข้อมูลส่วนกลางเนื่องจากข้อจำกัดด้านเวลาแฝง โครงสร้างพื้นฐาน ที่แข็งแกร่งในปัจจุบันจะอยู่ในตำแหน่งที่จะใช้ประโยชน์จากคลื่นลูกต่อไปของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ตั้งแต่ระบบอัตโนมัติไปจนถึง AI ที่แพร่หลาย รากฐานเครือข่ายที่เหมาะสมไม่เพียงแต่ช่วยลดเวลาแฝงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสามารถและรูปแบบธุรกิจใหม่ๆ ที่เป็นไปไม่ได้ก่อนหน้านี้ด้วย ต้องมอบความสามารถแบบคลาวด์ในสภาพแวดล้อมที่มีข้อจำกัดทางกายภาพ ในขณะที่ยังคงรักษาความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และประสิทธิภาพเชิงกำหนดสำหรับแอปพลิเคชันที่ไวต่อเวลาแฝง

การปรับใช้โครงสร้างพื้นฐาน edge ที่มีประสิทธิภาพนำเสนอความท้าทายที่ไม่เหมือนใครซึ่งแตกต่างอย่างมากจากสภาพแวดล้อมศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิม:

• ความไวต่อเวลาแฝง: ระบบอัตโนมัติและระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมต้องการเวลาตอบสนองในระดับมิลลิวินาที ซึ่งไม่สามารถทำได้ด้วยสถาปัตยกรรม cloud-backhaul
• ข้อจำกัดด้านสิ่งแวดล้อม: ตำแหน่ง Edge มักจะขาดสภาพแวดล้อมที่ควบคุม ทำให้ต้องใช้อุปกรณ์ที่ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในอุณหภูมิที่สูงมาก โดยมีพลังงานและความเย็นจำกัด
• ข้อกังวลด้านความปลอดภัย: โหนด edge แบบกระจายแสดงถึงพื้นผิวการโจมตีที่ขยายออกไป ซึ่งต้องใช้ความปลอดภัยที่แข็งแกร่งโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพ
• ความซับซ้อนในการจัดการ: การใช้งาน edge locations หลายพันแห่งต้องมีการจัดการแบบรวมศูนย์พร้อมความสามารถในการทำงานอัตโนมัติ

มอบรากฐานการเชื่อมต่อที่ทำให้แอปพลิเคชันเหล่านี้เป็นไปได้ แก้ไขความท้าทายเหล่านี้ผ่านเทคโนโลยีพิเศษที่ออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อม edge:

• สวิตช์อีเทอร์เน็ตที่มีเวลาแฝงต่ำเป็นพิเศษ: สวิตช์ที่ใช้ Spectrum ให้การสลับแบบ cut-through ที่มีเวลาแฝงต่ำกว่า 200 นาโนวินาที ทำให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพเชิงกำหนดสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์
• เทคโนโลยี SmartNIC: อะแดปเตอร์ ConnectX ปลดภาระการประมวลผลเครือข่าย ความปลอดภัย และการจัดเก็บข้อมูลจาก CPU โฮสต์ ปรับปรุงประสิทธิภาพในขณะที่ลดการใช้พลังงานในสภาพแวดล้อมที่มีข้อจำกัดด้านทรัพยากร
• Time-Sensitive Networking (TSN): การสนับสนุนมาตรฐาน TSN ช่วยให้การสื่อสารเชิงกำหนดสำหรับ IoT อุตสาหกรรมและแอปพลิเคชันยานยนต์ ทำให้มั่นใจได้ถึงการส่งมอบแพ็กเก็ตที่รับประกันภายในกรอบเวลาที่เข้มงวด
• Secure Boot และ Hardware Root of Trust: คุณสมบัติความปลอดภัยในตัวปกป้องอุปกรณ์ edge จากการงัดแงะและการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งมีความสำคัญสำหรับการปรับใช้แบบกระจาย

ข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐาน edge ที่เหมาะสมนั้นสามารถวัดปริมาณได้ในหลายมิติ ตารางต่อไปนี้เปรียบเทียบตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักระหว่างสถาปัตยกรรมคลาวด์และ edge สำหรับเวิร์กโหลดการวิเคราะห์ IoT ทั่วไป:

edge computing ที่แข็งแกร่งในปัจจุบันจะอยู่ในตำแหน่งที่จะใช้ประโยชน์จากคลื่นลูกต่อไปของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ตั้งแต่ระบบอัตโนมัติไปจนถึง AI ที่แพร่หลาย รากฐานเครือข่ายที่เหมาะสมไม่เพียงแต่ช่วยลดเวลาแฝงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสามารถและรูปแบบธุรกิจใหม่ๆ ที่เป็นไปไม่ได้ก่อนหน้านี้ด้วยโซลูชัน Mellanox edge มอบรากฐานการเชื่อมต่อที่ทำให้แอปพลิเคชันเหล่านี้เป็นไปได้อนาคตของ Edge: จากการประมวลผลแบบกระจายไปจนถึงปัญญาประดิษฐ์แบบกระจาย

edge computing ที่แข็งแกร่งในปัจจุบันจะอยู่ในตำแหน่งที่จะใช้ประโยชน์จากคลื่นลูกต่อไปของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ตั้งแต่ระบบอัตโนมัติไปจนถึง AI ที่แพร่หลาย รากฐานเครือข่ายที่เหมาะสมไม่เพียงแต่ช่วยลดเวลาแฝงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสามารถและรูปแบบธุรกิจใหม่ๆ ที่เป็นไปไม่ได้ก่อนหน้านี้ด้วยบทสรุป: ความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย Edge

edge computing ที่แข็งแกร่งในปัจจุบันจะอยู่ในตำแหน่งที่จะใช้ประโยชน์จากคลื่นลูกต่อไปของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ตั้งแต่ระบบอัตโนมัติไปจนถึง AI ที่แพร่หลาย รากฐานเครือข่ายที่เหมาะสมไม่เพียงแต่ช่วยลดเวลาแฝงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสามารถและรูปแบบธุรกิจใหม่ๆ ที่เป็นไปไม่ได้ก่อนหน้านี้ด้วย