NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8180 (900-9X81E-00EX-DT0) อะแดปเตอร์เครือข่าย AI 800G สำหรับคลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่

รายละเอียดสินค้า:

ชื่อแบรนด์: Mellanox
หมายเลขรุ่น: C8180 (900-9x81E-00EX-DT0)
เอกสาร: connectx-datasheet-connectx...1).pdf

การชำระเงิน:

จำนวนสั่งซื้อขั้นต่ำ: 1 ชิ้น
ราคา: Negotiate
รายละเอียดการบรรจุ: กล่องด้านนอก
เวลาการส่งมอบ: ขึ้นอยู่กับสินค้าคงคลัง
เงื่อนไขการชำระเงิน: ที/ที
สามารถในการผลิต: จัดหาโดย Project/Batch
ราคาถูกที่สุด ติดต่อ

ข้อมูลรายละเอียด

หมายเลขรุ่น: C8180 (900-9x81E-00EX-DT0) อัตราการส่งผ่าน: 400GBE
พอร์ต: พอร์ตคู่ การทำงาน: LACP, ซ้อนกัน, รองรับ VLAN
เทคโนโลยี: Infiniband อินเทอร์เฟซโฮสต์: gen6 x16
ประเภทอินเทอร์เฟซ: QSFP112 เครื่องหมายการค้า: Mellanox

รายละเอียดสินค้า

NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8180
รุ่น: 900-9X81E-00EX-DT0 | เครือข่ายประสิทธิภาพสูงสุด 800G ออกแบบมาสำหรับโรงงาน AI ขนาดใหญ่และศูนย์ข้อมูลคลาวด์

ปรับให้เหมาะสมสำหรับเวิร์กโหลด AI แบบไฮเปอร์สเกล ConnectX-8 SuperNIC ให้แบนด์วิดท์แบบสองทิศทางสูงสุด 800Gb/s, อินเทอร์เฟซโฮสต์ PCIe Gen6 และการควบคุมความแออัดตามการวัดค่าขั้นสูง สร้างขึ้นสำหรับทั้ง InfiniBand และ Ethernet fabric ช่วยขับเคลื่อนการประมวลผล GPU ที่มีพารามิเตอร์หลายล้านล้านตัวและแอปพลิเคชัน AI แบบ agentic ด้วยประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อน

ภาพรวมผลิตภัณฑ์

NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (C8180, 900-9X81E-00EX-DT0) แสดงถึงการก้าวกระโดดของรุ่นในการเร่งความเร็ว AI fabric รองรับความเร็วสูงสุด 800 กิกะบิตต่อวินาที (Gb/s) ผ่าน InfiniBand หรือ Ethernet อะแดปเตอร์นี้ช่วยขจัดคอขวดของเครือข่ายในคลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่ ด้วย PCIe Gen6 (สูงสุด 48 เลน) และคุณสมบัติขั้นสูง เช่น NVIDIA GPUDirect RDMA, การประมวลผลในเครือข่าย SHARP และการควบคุมความแออัดที่ตั้งโปรแกรมได้ ConnectX-8 รับประกันปริมาณงานสูงสุดและเวลาแฝงต่ำสุดสำหรับการฝึกอบรม การอนุมาน และเวิร์กโหลด HPC ที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก การออกแบบที่ประหยัดพลังงานสอดคล้องกับเป้าหมายศูนย์ข้อมูล AI ที่ยั่งยืน ในขณะที่ช่วยให้สามารถขยายขนาดได้เกินกว่า GPU หลายแสนตัว

คุณสมบัติประสิทธิภาพหลัก
  • แบนด์วิดท์รวม 800Gb/s – รองรับความเร็ว InfiniBand 800/400/200/100 Gb/s และ Ethernet 400/200/100/50/25 Gb/s
  • อินเทอร์เฟซโฮสต์ PCIe Gen6 – สูงสุด 48 เลน, โอเวอร์เฮดต่ำ และการรองรับ Multi-Host สำหรับโฮสต์สูงสุดสี่ตัว
  • การประมวลผลในเครือข่าย – SHARPv3 สำหรับการดำเนินการร่วมกัน, การเร่งความเร็ว MPI, การยกเลิกโปรโตคอล rendezvous
  • GPUDirect RDMA & Storage – การเข้าถึงหน่วยความจำ GPU โดยตรงและการจัดเก็บข้อมูล GPUDirect สำหรับ I/O แบบ zero-copy
  • การควบคุมความแออัดและการวัดค่าขั้นสูง – การปรับปรุงโฟลว์แบบเรียลไทม์สำหรับเวลาแฝง AI ท้าย
  • ความปลอดภัยฮาร์ดแวร์ – การบูตที่ปลอดภัย, การเข้ารหัสแฟลช, การรับรองอุปกรณ์ (SPDM 1.1), การเข้ารหัสแบบอินไลน์ (IPsec/MACsec/PSP)
เทคโนโลยีและการยกเลิกภาระงาน
  • การเร่งความเร็ว RDMA & RoCEv2 พร้อมการควบคุมความแออัดที่ตั้งโปรแกรมได้
  • Ethernet Accelerated Switching and Packet Processing (ASAP²) สำหรับการยกเลิกภาระงาน SDN/OVS
  • การเร่งความเร็วเครือข่าย Overlay: VXLAN, GENEVE, NVGRE
  • การยกเลิกภาระงาน TCP แบบ Stateless (LSO, LRO, GRO, TSS, RSS)
  • Precision Time Protocol (PTP) IEEE 1588v2 Class C, SyncE, PTM, การตั้งเวลาแบบ triggered
  • การยกเลิกภาระงาน Burst buffer, การจัดลำดับแพ็กเก็ตความเร็วสูง
การใช้งานทั่วไป

ConnectX-8 SuperNIC C8180 สร้างขึ้นมาเพื่อ AI fabric รุ่นต่อไปและสภาพแวดล้อมคลาวด์แบบไฮเปอร์สเกลโดยเฉพาะ:

  • โรงงาน AI & คลัสเตอร์โมเดลภาษาขนาดใหญ่ – การฝึกอบรมโมเดลพารามิเตอร์หลายล้านล้านตัวด้วยเครือข่ายหน้าบ้านและหลังบ้าน 800G
  • การประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) – การลดทอนในเครือข่าย SHARPv3 เร่งการดำเนินการร่วมกันของ MPI สำหรับการจำลองทางวิทยาศาสตร์
  • ศูนย์ข้อมูลคลาวด์ที่เร่งความเร็วด้วย GPU – การแยกผู้เช่าหลายราย, การยกเลิกภาระงาน Overlay และ QoS ขั้นสูง
  • โครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับองค์กร – ตั้งแต่ฟาร์มการอนุมานไปจนถึงแพลตฟอร์มข้อมูล AI ที่ต้องการเวลาแฝงต่ำที่กำหนดได้
  • การจัดเก็บข้อมูล & Converged Fabrics – GPUDirect Storage และ RoCEv2 สำหรับ NVMe-oF และระบบไฟล์แบบกระจาย
ความเข้ากันได้ & ระบบนิเวศ

การรวมเข้ากับแพลตฟอร์มเครือข่าย NVIDIA และ OEM เซิร์ฟเวอร์หลักได้อย่างราบรื่น กองซอฟต์แวร์ที่ผ่านการตรวจสอบแล้วประกอบด้วย:

ซอฟต์แวร์ & Middleware
  • NVIDIA NCCL, HPC-X, DOCA UCC/UCCX
  • Open MPI, MVAPICH2
  • การแจกจ่าย Linux (RHEL, Ubuntu, SLES)
  • Windows Server พร้อมการรองรับ RDMA
  • DPDK & VPP สำหรับ telco/NFV
แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์
  • ระบบ NVIDIA DGX / HGX
  • เซิร์ฟเวอร์ที่รองรับ PCIe Gen6 (x86 / Arm / โหนดที่เร่งความเร็วด้วย GPU)
  • การออกแบบ OCP 3.0 TSFF และ Mezzanine มาตรฐานอุตสาหกรรม
  • เข้ากันได้กับออปติก 800G OSFP และ 400G QSFP112
ข้อมูลจำเพาะ
พารามิเตอร์ รายละเอียด
รุ่นผลิตภัณฑ์ C8180 (900-9X81E-00EX-DT0)
แบนด์วิดท์สูงสุด 800 Gb/s
ความเร็ว InfiniBand 800 / 400 / 200 / 100 Gb/s
ความเร็ว Ethernet 400 / 200 / 100 / 50 / 25 Gb/s
อินเทอร์เฟซโฮสต์ PCIe Gen6 (สูงสุด 48 เลน), รองรับ Multi-Host (สูงสุด 4 โฮสต์)
ฟอร์มแฟกเตอร์ PCIe HHHL 1P x OSFP, PCIe HHHL 2P x QSFP112, Dual ConnectX-8 Mezzanine, OCP 3.0 TSFF 1P x OSFP
การกำหนดค่าพอร์ต 1x 800G OSFP หรือ 2x 400G / แยกได้สูงสุด 8 พอร์ตเชิงตรรกะ
การรองรับ RDMA RoCEv2, เป็นไปตามมาตรฐาน IBTA v1.7
MTU 256 ถึง 4096 ไบต์, ข้อความ 1GB
คุณสมบัติด้านความปลอดภัย การบูตที่ปลอดภัย (รากฐานความน่าเชื่อถือของฮาร์ดแวร์), การเข้ารหัสแฟลช, SPDM 1.1, การเข้ารหัสแบบอินไลน์ IPsec/MACsec/PSP
การจับเวลา & การซิงโครไนซ์ PTP IEEE 1588v2 Class C, SyncE G.8262.1, PTM, PPS เข้า/ออก
การจัดการ NC-SI, MCTP ผ่าน SMBus/PCIe PLDM (DSP0248/0267/0218), SPI flash, JTAG
การบูตเครือข่าย InfiniBand / Ethernet PXE, iSCSI, UEFI
หมายเหตุ: คุณสมบัติขั้นสูงบางอย่างอาจต้องใช้เวอร์ชันเฟิร์มแวร์หรือใบอนุญาตซอฟต์แวร์เฉพาะ โปรดยืนยันกับสถาปนิกโซลูชันของคุณก่อนสั่งซื้อ
คู่มือการเลือก
SKU / ตัวเลือก พอร์ต / ความเร็ว ฟอร์มแฟกเตอร์ กรณีการใช้งานทั่วไป
C8180 – 900-9X81E-00EX-DT0 1x OSFP 800G (หรือแยกเป็น 2x400G / 8x100G) PCIe HHHL โหนดฝึกอบรม AI, เซิร์ฟเวอร์ GPU ความหนาแน่นสูง
Dual ConnectX-8 Mezzanine 2x 400G QSFP112 Mezzanine เฉพาะ ระบบ NVIDIA HGX / OEM แบบรวม
OCP 3.0 TSFF 1P 1x OSFP 800G OCP 3.0 SFF แพลตฟอร์ม OCP ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับคลาวด์
PCIe HHHL 2P 2x 400G QSFP112 PCIe HHHL ความพร้อมใช้งานสูงแบบพอร์ตคู่หรือเครือข่ายหลายแบบ
ทำไมต้องเลือก ConnectX-8 SuperNIC
ประสิทธิภาพ AI Fabric ที่ไม่มีใครเทียบได้

อัตราสาย 800Gb/s และการจัดการความแออัดขั้นสูงช่วยขจัดความผันผวนของประสิทธิภาพใน AI cloud แบบผู้เช่าหลายราย เมื่อรวมกับการประมวลผลในเครือข่าย SHARP เวลาดำเนินการร่วมกันจะลดลงอย่างมาก

โครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมสำหรับอนาคต

PCIe Gen6 และการรองรับทั้ง InfiniBand และ Ethernet ช่วยปกป้องการลงทุนสำหรับสถาปัตยกรรม GPU รุ่นต่อไป การออกแบบที่ประหยัดพลังงานช่วยลด TCO ในระดับใหญ่

ความปลอดภัยและการวัดค่าที่แข็งแกร่ง

รากฐานความน่าเชื่อถือของฮาร์ดแวร์, การอัปเดตเฟิร์มแวร์ที่ปลอดภัย และการควบคุมโฟลว์ตามการวัดค่า ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานมั่นใจในโรงงาน AI ที่ใช้งานจริง

การรวมระบบนิเวศ NVIDIA ที่ราบรื่น

รวมเข้ากับเทคโนโลยี NCCL, DOCA และ GPUDirect โดยธรรมชาติ ลดเวลาในการแก้ปัญหาสำหรับนักวิจัย AI และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

บริการและการสนับสนุนจาก Hong Kong Starsurge

ในฐานะพันธมิตรช่องทางที่ได้รับอนุญาต Starsurge ให้บริการโลจิสติกส์ทั่วโลก, การให้คำปรึกษาด้านเทคนิคก่อนการขาย และการสนับสนุนหลังการขายสำหรับ NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC บริการของเราประกอบด้วย:

  • การทดสอบการรวมกับสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์/ที่เก็บข้อมูลของคุณ
  • การจัดการเฟิร์มแวร์และการตรวจสอบความเข้ากันได้
  • ตัวเลือก RMA และการเปลี่ยนล่วงหน้า
  • การรวมสายเคเบิลและตัวรับส่งสัญญาณแบบกำหนดเอง (OSFP, QSFP112, สายเคเบิลแบบ breakout)
  • การสนับสนุนทางเทคนิคหลายภาษา (อังกฤษ, จีน และอื่นๆ)
คำถามที่พบบ่อย
Q: อะไรคือความแตกต่างระหว่าง ConnectX-8 SuperNIC และ ConnectX-7 รุ่นก่อนหน้า?
A: ConnectX-8 เพิ่มแบนด์วิดท์สูงสุดเป็นสองเท่าเป็น 800Gb/s, อัปเกรดอินเทอร์เฟซโฮสต์เป็น PCIe Gen6 (สูงสุด 48 เลน), แนะนำการควบคุมความแออัดด้วยการวัดค่าขั้นสูง และปรับปรุงความสามารถในการประมวลผลในเครือข่ายสำหรับโมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์หลายล้านล้านตัว
Q: C8180 สามารถทำงานในโหมด Ethernet เท่านั้นได้หรือไม่?
A: ใช่ ConnectX-8 SuperNIC รองรับทั้งโปรโตคอล InfiniBand และ Ethernet คุณสามารถกำหนดค่าเป็น NIC Ethernet 800G มาตรฐานหรืออะแดปเตอร์ InfiniBand ดั้งเดิมได้ ขึ้นอยู่กับเครือข่ายของคุณ
Q: รองรับพอร์ตแยกหรือไม่?
A: ใช่ พอร์ต OSFP เดียวสามารถแยกออกเป็นพอร์ตเชิงตรรกะได้สูงสุด 8 พอร์ต (เช่น 2x400G, 4x200G, 8x100G) ด้วยสายเคเบิลแบบ breakout ที่เหมาะสม ทำให้มีความยืดหยุ่นสำหรับโทโพโลยีที่หลากหลาย
Q: การ์ดเข้ากันได้กับเซิร์ฟเวอร์ PCIe Gen5 หรือไม่?
A: แน่นอน แม้ว่าจะออกแบบมาสำหรับ PCIe Gen6 แต่ก็เข้ากันได้แบบย้อนหลังกับสล็อต PCIe Gen5/Gen4 แม้ว่าแบนด์วิดท์โฮสต์สูงสุดอาจถูกจำกัดโดยรุ่นของสล็อตก็ตาม
Q: มาตรฐานความปลอดภัยใดที่รองรับ?
A: การบูตที่ปลอดภัยพร้อมรากฐานความน่าเชื่อถือของฮาร์ดแวร์, การเข้ารหัสแฟลช, การรับรอง SPDM 1.1, การยกเลิกภาระงาน IPsec, MACsec และ Platform Security Provider (PSP) แบบอินไลน์
ข้อควรระวังที่สำคัญ
  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีอากาศไหลเวียนและระบายความร้อนเพียงพอในแชสซีเซิร์ฟเวอร์ความหนาแน่นสูงเมื่อใช้กับออปติก 800G (การกระจายพลังงานประมาณ 25-30W โดยทั่วไป)
  • ใช้โมดูลออปติคัล/ทองแดง OSFP หรือ QSFP112 ที่ได้รับการรับรองจาก NVIDIA หรือพันธมิตรที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเสมอ เพื่อรับประกันความสมบูรณ์ของสัญญาณ
  • การอัปเดตเฟิร์มแวร์ต้องเป็นไปตามบันทึกการออกรุ่นของ NVIDIA เวอร์ชันเฟิร์มแวร์ที่ไม่รองรับอาจทำให้ประสิทธิภาพลดลง
  • การกำหนดค่า Multi-host ต้องมีการรองรับการแบ่งสล็อต PCIe ของเมนบอร์ดเฉพาะ – โปรดยืนยันกับผู้จำหน่ายเซิร์ฟเวอร์ของคุณ
  • คุณสมบัติขั้นสูงบางอย่าง (เช่น SHARPv3, PTP Class C) ต้องใช้อุปกรณ์สวิตช์ที่สอดคล้องกัน (ตระกูล NVIDIA Quantum-3 หรือ Spectrum-5)
เกี่ยวกับ Hong Kong Starsurge Group
NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8180 (900-9X81E-00EX-DT0) อะแดปเตอร์เครือข่าย AI 800G สำหรับคลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่ 0

Hong Kong Starsurge Group Co., Limited เป็นผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์เครือข่าย, บริการ IT และโซลูชันการรวมระบบที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี ก่อตั้งขึ้นในปี 2008 บริษัทให้บริการลูกค้าทั่วโลกด้วยผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น สวิตช์เครือข่าย, NIC, จุดเข้าใช้งานไร้สาย, คอนโทรลเลอร์, สายเคเบิล และอุปกรณ์เครือข่ายที่เกี่ยวข้อง ด้วยทีมขายและทีมเทคนิคที่มีประสบการณ์ Starsurge ให้บริการอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น ภาครัฐ, การดูแลสุขภาพ, การผลิต, การศึกษา, การเงิน และองค์กร นอกจากนี้ บริษัทยังนำเสนอโซลูชัน IoT, ระบบการจัดการเครือข่าย, การพัฒนาซอฟต์แวร์แบบกำหนดเอง, การสนับสนุนหลายภาษา และการจัดส่งทั่วโลก ด้วยแนวทางที่ยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลาง Starsurge มุ่งเน้นที่คุณภาพที่เชื่อถือได้, บริการที่ตอบสนอง และโซลูชันที่ปรับแต่งได้ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสร้างโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพ, สามารถขยายขนาดได้ และเชื่อถือได้

สำหรับราคา, ตัวอย่าง หรือคำแนะนำในการรวม NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8180 (900-9X81E-00EX-DT0) โปรดติดต่อผู้เชี่ยวชาญด้านเครือข่ายของเรา

ข้อเท็จจริงหลัก – โดยสรุป
แบนด์วิดท์ 800Gb/s PCIe Gen6 x48 เลน โหมดคู่ InfiniBand & Ethernet GPUDirect RDMA / Storage การประมวลผลในเครือข่าย SHARP การบูตที่ปลอดภัย & การยกเลิกภาระงานการเข้ารหัส PTP Class C / SyncE สูงสุด 8 พอร์ตแยก
เมทริกซ์ความเข้ากันได้ (ส่วนประกอบหลัก)
ส่วนประกอบ รุ่นที่แนะนำ / ผ่านการตรวจสอบแล้ว
แพลตฟอร์มสวิตช์ NVIDIA Quantum-3 InfiniBand, Spectrum-5 Ethernet (รองรับ 800G)
ตัวรับส่งสัญญาณออปติคัล NVIDIA OSFP 800G DR8 / 2xFR4, QSFP112 400G SR4/DR4
เซิร์ฟเวอร์ GPU NVIDIA DGX H100/H200, Supermicro GPU X13, PowerEdge XE9680, HPE Cray XD
ระบบปฏิบัติการ Ubuntu 22.04/24.04, RHEL 9.x, Rocky Linux 9, Windows Server 2025 (RDMA)
รายการตรวจสอบผู้ซื้อ – ConnectX-8 SuperNIC
  • ☐ ยืนยันประเภทสล็อต PCIe (PCIe Gen6 x16 หรือ x32? สำหรับแบนด์วิดท์โฮสต์ 800G เต็มรูปแบบ แนะนำอย่างน้อย PCIe 6.0 x16)
  • ☐ ตรวจสอบระยะห่างทางความร้อนและทิศทางการไหลของอากาศในแชสซีของคุณ (ต้องใช้ฮีทซิงค์แบบพาสซีฟหรือพัดลมแบบแอคทีฟ?)
  • ☐ เลือกฟอร์มแฟกเตอร์ที่ถูกต้อง: HHHL / OCP 3.0 / Mezzanine สำหรับเซิร์ฟเวอร์ของคุณ
  • ☐ เลือกออปติก/สายเคเบิลที่เข้ากันได้: OSFP 800G หรือ QSFP112 2x400G ขึ้นอยู่กับรุ่นพอร์ต
  • ☐ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสวิตช์เป้าหมายรองรับความเร็ว 800G และโปรโตคอลที่ต้องการ (InfiniBand NDR หรือ Ethernet 800G)
  • ☐ ตรวจสอบการรองรับไดรเวอร์และเฟิร์มแวร์: เวอร์ชัน MLNX_OFED หรือ NVIDIA DOCA สำหรับระบบปฏิบัติการของคุณ
ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง
NVIDIA Quantum-3 Switch
สวิตช์ InfiniBand 64 พอร์ต 800G สำหรับคลัสเตอร์ GPU
NVIDIA Spectrum-5 Ethernet Switch
51.2 Tbps, 800G AI optimized Ethernet fabric
NVIDIA BlueField-3 DPU
ยกเลิกภาระงานการจัดเก็บข้อมูล & ความปลอดภัยสำหรับศูนย์ข้อมูล AI cloud
สายเคเบิล OSFP 800G DAC & AOC
สายทองแดงระยะสั้นและสายออปติคัลแอคทีฟสำหรับการเชื่อมต่อ SuperNIC
คู่มือที่เกี่ยวข้อง (แหล่งข้อมูลภายนอก)
  • NVIDIA Networking Performance Tuning Guide for AI Fabrics
  • คู่มือการติดตั้งการ์ดอะแดปเตอร์ ConnectX-8 (มีให้ตามคำขอ)
  • เอกสาร White Paper: RoCEv2 Congestion Control Best Practices
  • ทำความเข้าใจการลดทอนในเครือข่าย SHARPv3 สำหรับ LLMs

ต้องการทราบรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์นี้
ฉันสนใจ NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8180 (900-9X81E-00EX-DT0) อะแดปเตอร์เครือข่าย AI 800G สำหรับคลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่ คุณช่วยส่งรายละเอียดเพิ่มเติมเช่นประเภทขนาดปริมาณวัสดุ ฯลฯ ให้ฉันได้ไหม
ขอบคุณ!