 
|
NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8180-DT0 800G ผ้า AI ความหนาแน่นสูงสําหรับ GPU คลัสเตอร์ขนาดใหญ่
รายละเอียดสินค้า:
| ชื่อแบรนด์: | Mellanox |
| หมายเลขรุ่น: | C8180 (900-9x81E-00EX-DT0) |
| เอกสาร: | connectx-datasheet-connectx...1).pdf |
การชำระเงิน:
| จำนวนสั่งซื้อขั้นต่ำ: | 1 ชิ้น |
|---|---|
| ราคา: | Negotiate |
| รายละเอียดการบรรจุ: | กล่องด้านนอก |
| เวลาการส่งมอบ: | ขึ้นอยู่กับสินค้าคงคลัง |
| เงื่อนไขการชำระเงิน: | ที/ที |
| สามารถในการผลิต: | จัดหาโดย Project/Batch |
|
ข้อมูลรายละเอียด |
|||
| หมายเลขรุ่น: | C8180 (900-9x81E-00EX-DT0) | อัตราการส่งผ่าน: | 400GBE |
|---|---|---|---|
| พอร์ต: | พอร์ตคู่ | การทำงาน: | LACP, ซ้อนกัน, รองรับ VLAN |
| เทคโนโลยี: | Infiniband | อินเทอร์เฟซโฮสต์: | gen6 x16 |
| ประเภทอินเทอร์เฟซ: | QSFP112 | เครื่องหมายการค้า: | Mellanox |
| เน้น: | NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 800G,การ์ดเครือข่าย AI Fabric ความหนาแน่นสูง,การ์ดเครือข่ายคลาสเตอร์ GPU พร้อมการรับประกัน |
||
รายละเอียดสินค้า
NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8180-DT0 800G High-Density AI Fabric
รุ่น: 900-9X81E-00EX-DT0 | Multi-Host | ความหนาแน่นสูง | ปรับให้เหมาะสมสำหรับ AI Factory
รุ่น DT0 (Density / Hyperscale) ถูกออกแบบมาสำหรับ AI factories ที่ใช้งาน GPU กว่า 10,000 ตัว มีเทคโนโลยี NVIDIA Multi-Host (สูงสุด 4 โฮสต์ต่ออะแดปเตอร์), การจัดการพลังงานขั้นสูง (ต่ำกว่า 28W โดยทั่วไป), และการควบคุมความแออัดตามข้อมูล telemetry เพื่อประสิทธิภาพที่คาดการณ์ได้ในระดับใหญ่
ภาพรวมผลิตภัณฑ์ - Hyperscale Edition
NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC C8180-DT (900-9X81E-00EX-DT0) ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อผู้ให้บริการ AI ระดับ Hyperscale โดยเฉพาะ แตกต่างจาก SKU ระดับองค์กรทั่วไป รุ่น DT0 มีความสามารถ Multi-Host PCIe ทำให้หนึ่งอะแดปเตอร์สามารถรองรับโปรเซสเซอร์โฮสต์อิสระได้ถึงสี่ตัว ซึ่งช่วยลดจำนวน NIC ต่อแร็คและลดต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ Telemetry ที่ได้รับการปรับปรุงและการควบคุมความแออัดที่ตั้งโปรแกรมได้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความหน่วงแฝงที่สม่ำเสมอในโหนด GPU หลายพันโหนด
ข้อได้เปรียบของ Hyperscale
- การรวม 4:1 Multi-Host (4 โฮสต์ต่อ NIC)
- <28W พลังงานทั่วไปที่โหลด 800G เต็ม
- Telemetry ขั้นสูง: ความหน่วงแฝงต่อโฟลว์, ความลึกของคิว, การทำเครื่องหมาย ECN
- รองรับการกำหนดเส้นทางแบบปรับเปลี่ยนได้สำหรับเครือข่ายที่สมดุลโหลด
- SHARPv3 การลดทอนในเครือข่ายสำหรับการดำเนินการร่วมกัน
ตัวชี้วัดความสามารถในการปรับขนาด
- รองรับคลัสเตอร์ AI ขนาด100,000+ GPU
- 16 ล้านช่อง I/O ต่ออะแดปเตอร์
- สูงสุด 8 พอร์ตตรรกะผ่านสายแยก
- การสูญเสียแพ็กเก็ตเป็นศูนย์ที่อัตราสาย (PFC + ECN)
- RDMA over Converged Ethernet v2 (RoCEv2)
สถาปัตยกรรม Multi-Host
| การกำหนดค่า | โฮสต์ที่รองรับ | แบนด์วิดท์รวมต่อโฮสต์ | กรณีการใช้งาน |
|---|---|---|---|
| 1 โฮสต์ | 1 | 800Gb/s | ปริมาณงานสูงสุดสำหรับโฮสต์เดียว |
| 2 โฮสต์ | 2 | 400Gb/s ต่อโฮสต์ | ความหนาแน่นของโหนดคู่ที่สมดุล |
| 4 โฮสต์ | 4 | 200Gb/s ต่อโฮสต์ | ความหนาแน่นสูงสุดต่อแร็ค |
การปรับใช้เป้าหมาย - Hyperscale AI Factories
- คลัสเตอร์การฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (ขนาด GPT-5)
- โครงสร้างพื้นฐานการฝึกยานยนต์ไร้คนขับ
- แพลตฟอร์ม GPU-as-a-service ของผู้ให้บริการคลาวด์
- ศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์แห่งชาติ
- ฟาร์มจำลองการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ AI
การเพิ่มประสิทธิภาพพลังงานและระบายความร้อน
รุ่น DT0 มีคุณสมบัติการปิดการทำงานของพลังงานที่ได้รับการปรับปรุงและการปรับแรงดันไฟฟ้าแบบไดนามิก ทำให้ได้ค่า 25-28W โดยทั่วไป ที่อัตราสาย 800Gb/s ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่ารุ่นก่อนหน้า 15% การระบายความร้อนแบบพาสซีฟเพียงพอสำหรับเซิร์ฟเวอร์ 1U ที่มีการไหลเวียนอากาศจากหน้าไปหลังที่เพียงพอ
Hong Kong Starsurge Group Co., Limited
ในฐานะผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์เครือข่ายเฉพาะทางตั้งแต่ปี 2008 Starsurge ให้บริการลูกค้า Hyperscale ทั่ว APAC, อเมริกาเหนือ และยุโรป สำหรับการจัดซื้อ C8180-DT จำนวนมาก (500+ หน่วย) โปรดติดต่อทีมงาน Hyperscale ของเราสำหรับราคาและโลจิสติกส์ที่กำหนดเอง
ต้องการทราบรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์นี้